OFELIA a Pécsi Gombafelismerő Versenyen

1. ábra. OFELIA felismeri a Paxillus involutus-t.

2025 november 10-én az OFELIA-t elvittük a pécsi gombafelismerő versenyre, ahol a résztvevőknek 30 gombafajt kellett meghatározniuk időre. A pontozási rendszer a következő volt:

• 3 pont a helyes azonosításért,

• 1 pont a közeli rokon faj felismeréséért,

• 0 pont a hibás válaszért,

• –5 pont a halálosan mérgező faj felismerésének elmulasztásáért.

  
  

Minden versenyzőnek 20 perc állt rendelkezésére a feladat teljesítésére. Az OFELIA segítségével az első 20 percben 17 fajt sikerült beazonosítanom, majd 46 perc alatt mind a 30 fajt meghatároztam.

A verseny szervezői biztosították, hogy OFELIA-val is elvégezhessük a fajok felismerését, ezúton is köszönet érte! A helyszínen Orbán Imre értékelte a beküldött eredményeket. Az OFELIA – amely egy 205 fajt felismerni képes modell-lel volt felszerelve – 25 pontot ért el a lehetséges 90-ből, az alábbi táblázat szerint.

A részletekből kiderül, hogy az OFELIA 40 pontot szerzett, de 15 pont levonásra került, mivel az OFELIA nem ismerte fel három halálosan mérgező gombát: két Amanita phalloides-t és egy Galerina marginata-t. Fájdalmas tapasztalat!

Természetesen csalódott voltam az alacsony pontszám miatt, különösen azért, mert a modellünk normál körülmények között 90% feletti pontosságot ér el a 205 ismert faj esetében.A versenyen szereplő fajok közül azonban 2 faj nem szerepelt a modell tanítóadatbázisában (lásd a táblázatban).

2. ábra. OFELIA eredménye a versenyen.

A verseny során az OFELIA a fényképeket közvetlenül a modellhez méretezte át, de nem vágta ki a gombatestet befoglaló négyzetet a kép középpontjából.A versenyt zárt térben rendezték, ahol a megvilágítás jelentősen eltért a természetes fénytől.

Ez a két tényező fontos korlátot tárt fel: a fehéregyensúly (white balance) megfelelő kezelése kulcsfontosságú, különösen a színérzékeny modelleknél.

Aznap este a verseny után bevezettem a képkivágást (cropping), majd újra lefuttattam az összes inferenciát minden megfigyelésre. Az frissített eredmények az alábbi táblázatban láthatók.

3. ábra. OFELIA teljesítménye a kép közepének kivágása után.

Megjegyzendő, hogy a verseny alatt nem használtam az alkalmazás beépített gombakalauzát; meggyőződésem, hogy annak használata tovább javította volna az OFELIA teljesítményét.

A teljesítmény szempontjából a fotózási folyamat viszonylag lassúnak bizonyult:

• egy kép 200–300 ms alatt készült el és csatolódott a megfigyeléshez,

• a modell betöltése minden egyes inferenciához kb. 350 ms-ot vett igénybe,

• a kép előfeldolgozása (átméretezés) ~65 ms volt képenként,

• maga az inferencia pedig mindössze ~2 ms alatt lefutott képenként.

Otthon a rendszert optimalizáltam: a modellt csak egyszer töltöttem be, és ugyanazt az instance-t használtam a további inferenciákhoz. Az előfeldolgozást pedig GPU-ra helyeztem át, így a képméretezés ideje 15 ms-ra csökkent képenként. Ezekkel a fejlesztésekkel a teljes felismerési folyamat gyakorlatilag valós idejűvé vált.

2025. november 11-én a következő kulcsfontosságú tanulságokat vontuk le:

• Képkivágás (cropping) elengedhetetlen — ✅ megvalósítva.

• Modell inicializálása csak a folyamat elején — ✅ megvalósítva.

• Képátméretezés GPU-n — ✅ megvalósítva.

• A fehéregyensúlyt dinamikusan kezelni kell a színérzékeny modelleknél.

• A fotózás és felismerés teljes folyamatát át kell struktúrálni a valósidejű feldolgozás biztosítása érdekében.

Nem állunk le, az OFELIA-t fejlesztjük tovább – hisszük, hogy minden valóélet-beli kihívás újabb lépést jelent a megbízható, önálló terepi felismerés felé. A jövőben is teljes transzparenciával fogjuk szolgáltatni az adatokat az OFELIA teljesítményéről, mivel meggyőződésünk, hogy így tudjuk számotokra bizonyítani számotokra leginkább, hogyan fejlődik az OFELIA napról napra.